Stable Diffusion不是软件是 Stability.ai 公司免费开源的图像生成模型

Stable Diffusion是一种深度学习的文本到图像生成模型，于2022年发布，主要用于根据文本的描述生成详细图像。它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的转变。Stable Diffusion是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神经网络之一。

Stable Diffusion的工作原理主要包括以下几个步骤：

1. 图像编码器将图像从像素空间压缩到更小维度的潜在空间，捕捉图像更本质的信息；
2. 对潜在空间中的图片添加噪声，进行扩散过程；
3. 通过CLIP文本编码器将输入的描述语转换为去噪过程的条件；
4. 基于一些条件对图像进行去噪以获得生成图片的潜在表示，去噪步骤可以灵活地以文本、图像和其他形式为条件；
5. 图像解码器通过将图像从潜在空间转换回像素空间来生成最终图像。

Stable Diffusion的应用非常广泛，例如，它可以帮助艺术家和设计师快速创建高品质的数字艺术作品。